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Meritek recrutement TI: Architecte De Solutions Big Data

Meritek recrutement TI

C'est un Temps-Plein job à Montreal, QC publiée le juillet 13, 2021.

Meritek recherche un ARCHITECTE DE SOLUTION BIG DATAResponsabilités: En collaboration avec l’architecture de domaine, les équipes de développement et les opérations, concevoir et mettre en œuvre des solutions complexes de mégadonnées.

Définir la stratégie relative aux mégadonnées et à l’analyse au moyen des technologies pertinentes et des tendances du secteur de l’analyse.

Diriger la mise en œuvre de la stratégie définie dans la conception et l’architecture des composantes de la plateforme analytique client utilisant des infrastructures Cloud (Azure, AWS) ainsi que plusieurs composantes logicielles requises par les scientifiques de la donnée.

Diriger la conception des modèles d’architecture de référence pour l’intégration de données structurées et non-structurées Définir des critères d’évaluation technique pour la sélection de produits et de technologies et pour déterminer les approches techniques à privilégier pour que les solutions portent fruit, au sein d’une conception de systèmes cohérents.

Participer et exécuter les exercices de démonstration de faisabilité pour l’adoption de nouvelles technologies de gestion des mégadonnées, d’outils de génie logiciel et de nouveaux modèles au sein des structures actuelles.

User de son influence pour recommander des méthodes d’amélioration de la fiabilité, de l’efficience et de la qualité des données.

Suivre la mise en place des solutions jusqu’à leurs livraisons en s’assurant du respect des architectures établies (architecture d’entreprise).Profil: Baccalauréat complété, connexe au secteur d’activité, et 10 années d’expérience pertinente ou Maîtrise complétée, connexe au secteur d’activité et 7 années d’expérience pertinente Expérience et connaissance cloud Azure, AWS.

Expérience dans l’établissement d’architectures liée à la sécurité des données, les pares-feux, le chiffrement, la gestion des identités et des accès (GIA), les réseaux, la conformité (SOX/HIPPA/PII) et la protection des données Expérience pratique de plusieurs outils de mégadonnées (Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Qlik) Expérience dans la conception de pipelines de données et l’automatisation d’applications/de services de plateformes de mégadonnées au moyen de Python, PySpark, SQL et Javascript; et dans leur automatisation au moyen des processus et des outils de développement et d’exploitation (DevOps) Expérience avec Git, Ansible, Terraform, Jenkins dans le cadre d’environnements de production vitaux, souhaitable.

Excellente connaissance de la pratique et des outils de gestion de conteneursDocker, Kubernetes Excellente connaissance de la conception d’architecture, de la modélisation de données et de la mise en place d’architectures de plateformes de mégadonnées et d’applications analytiques.

Connaissances et expérience des capacités d’analyse avancée, notamment l’apprentissage machine au moyen de techniques supervisées et non supervisées Bilinguisme (parlé/écrit) français et anglais.