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Data Sciences: Data Engineer

Data Sciences

C'est un Temps-Plein job à Montreal, QC publiée le février 23, 2021.

SummaryWe are looking for a Data Engineer to join our diverse and rapidly growing team in Montreal.

The successful applicant will be responsible for designing, developing, and testing data infrastructure and data pipeline solutions for our clients.

The ideal candidate has experience working on cross-functional teams and building data systems from the ground up.

They are excited by the prospect of optimizing or redesigning a client’s data architecture to support new business objectives and/or data initiatives.

The right fit is highly motivated, detail-oriented, curious, and can work effectively with members of our analytics, research, and digital teams.ResponsibilitiesDesign, develop, and maintain optimal data architecture solutions for our clients; Develop data pipelines to extract, transform, and load data from a wide variety of data sources.Optimize data models for increased database performance and faster querying speeds.Develop complex SQL queries to merge data across data sources, generate reports, and identify anomalies; Audit and critically analyze clients’ current data architecture and generate recommendations for improvements.; Adhere to data privacy (eg: GDPR) legislation and to data governance policies; Document everything; RequirementsBachelor’s degree in a technical field.

At least 2 years experience working as a data engineer preferred.Knowledge of schema design, dimensional modeling, data warehousing, and ETL best practices.Advanced SQL knowledge and experience working with relational databases (e.G.

PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL) is essential.

Experience with Massively Parallel Processing databases (e.G.

AWS Redshift, Vertica) would be an asset.Python proficiency is important.

Working knowledge of Java or other programming languages is an asset.Experience building data pipelines with Talend or other traditional ETL tools (e.G.

SSIS, Informatica, Pentaho, DataStage) would be an asset.Experience with cloud services such as AWS, GCP, or Azure would be an asset.Experience working directly with clients or other stakeholders to analyze project needs and translate user needs into data requirementsA successful history of manipulating, processing, and extracting value from large disconnected datasets.Bilingual in French and English is an asset.What We OfferA fast-paced work environment where every day is differentThe opportunity for professional development through funded courses / conferences and certificationsA startup office space and the opportunity to join a growing, multi-disciplinary teamA competitive health package including dentalRemote work while Covid-19 measures are in placeAbout DSWe are a different type of agency.

We bring together art and science to understand how audiences behave and predict how to best engage them.We combine sound data management, advanced analytics, machine learning and AI, and cutting-edge digital engagement strategies to better measure audience intent, communicate efficiently, and produce measurable results with the power to shift public perception.Our team’s cutting-edge expertise is leveraged by corporate clients in complex business environments, international NGOs, and major political parties (both in Canada and around the world).Since opening in 2015, we have built an incredible, bilingual team headquartered in AI-hub Montreal.

We offer a competitive health package, a start-up office space and the opportunity to join a growing, multi-disciplinary team with lots of growth opportunities.RésuméNous sommes à la recherche d’un ingénieur de données pour rejoindre notre équipe diverse et en pleine croissance à Montréal.

La personne retenue sera responsable de la conception, du développement et de l’essai de solutions d’infrastructure de données et de pipeline de données pour nos clients.

Cette personne sait travailler au sein d’équipes interfonctionnelles et construire des systèmes de données à partir de zéro.

Elle est enthousiaste à l’idée d’optimiser ou de reconcevoir l’architecture de données d’un client afin de soutenir de nouveaux objectifs commerciaux et/ou de nouvelles initiatives en matière de données.

La personne idéale est très motivée, soucieuse des détails, curieuse et peut travailler efficacement avec les membres de nos équipes d’analyse, de recherche et de numérisation.ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des solutions d’architecture de données optimales pour nos clients ; Développer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger des données provenant d’une grande variété de sources de données en utilisant la suite de services d’AWS ; Optimiser les modèles de données pour augmenter les performances des bases de données et accélérer la vitesse d’interrogation.Développer des requêtes SQL complexes pour fusionner des données provenant de différentes sources, générer des rapports et identifier les anomalies ; Auditer et analyser de manière critique l’architecture de données actuelle des clients et générer des recommandations d’amélioration ; Respecter la législation sur la confidentialité des données (par exemple : GDPR) et les politiques de gouvernance des données ; Tout documenter; ExigencesBaccalauréat dans un domaine technique.

2 ans d’expérience en tant qu’ingénieur de données est un atout.Connaissance avancée de SQL et expérience avec des bases de données relationnellesLa maîtrise du python.

Une connaissance pratique avancée d’autres langages de programmation est un atout.Expérience avec les services de cloud computing AWS : EC2, Redshift, Lambda, API Gateway, ECS, DynamoDB, par exempleUne capacité à analyser les besoins d’un projet et à traduire les besoins des utilisateurs en donnéesUne histoire réussie de manipulation, de traitement et d’extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectés.Bilingue en français et en anglais, un atoutCe que nous offronsUn environnement de travail au rythme dynamique où chaque jour est différentLa possibilité de développement professionnel grâce à des cours / conférences et certifications financésUn espace de bureau de start-up et la possibilité de se joindre à une équipe multidisciplinaire en pleine croissanceUn ensemble de soins de santé compétitif comprenant des soins dentairesTravail de la maison pour la durée des mesures de confinement reliées à la Covid-19À propos de DSNous sommes une agence différente.

Nous conjuguons art et science pour comprendre comment un auditoire réagit et prédire la meilleure manière de le rejoindre efficacement.Nous combinons les meilleures pratiques en gestion de données, analytique avancée, intelligence artificielle et techniques de pointe en engagement numérique afin de mesurer les intentions d’un auditoire, de communiquer efficacement et de générer des effets tangibles pour faire évoluer les perceptions.L’expertise de pointe de notre équipe est renforcée par nos clients commerciaux qui œuvrent dans les environnements d’affaires complexes, dans des organismes à but non lucratif internationaux et pour des partis politiques majeurs à l’échelle nationale et internationale.Depuis la création de l’entreprise en 2015, nous avons bâti une équipe bilingue incroyable et établi nos bureaux au cœur du quartier de l’intelligence artificielle à Montréal.

Nous offrons des avantages sociaux concurrentiels, des bureaux dignes des entreprises en démarrage les plus novatrices et la chance de se joindre à une équipe multidisciplinaire en pleine croissance où les possibilités d’avancement abondent.