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Conseiller, ingénierie de données

Société de transport de Laval - STL

C'est un Contrat job à Laval, QC publiée le juillet 12, 2021.

Relevant de l’Architecte d’entreprise, Technologies de l’information le Conseiller ingénierie de données jouera un rôle central dans les initiatives reliées aux données et à l’analytique. Il sera responsable de la définition des besoins, de la mise en place de l’architecture de données, de la conception des pipelines de données et de l’identification des différentes solutions qui répondent aux besoins. Le titulaire sera également l’interface clé dans l’opérationnalisation des données et de l’analytique à travers l’organisation. Il s’occupera de communiquer des pratiques efficaces en lien avec la gestion des données et de promouvoir une meilleure compréhension des données et de l’analytique. Le Conseiller sera aussi chargé de travailler avec les parties prenantes de l’entreprise, pour planifier et fournir des solutions d’analytique et de science des données optimales.

Cette personne renforcera l’impact et fournira les recommandations reliées aux informations d’affaires et s’assurera que les actifs informationnels sont disponibles et partagés de manière cohérente et sécuritaire à travers toute l’organisation et qu’ils contribuent aux stratégies et aux résultats d’affaires. Le titulaire est responsable de trouver les bonnes solutions qui vont satisfaire aux exigences reliées aux données et à l’analytique.

Détails des responsabilités

  • Responsable de la conceptualisation des pipelines de données et de la gestion de leurs déploiements ;
  • Élaborer et mettre en place le système qui supporte l’architecture des données: comprendre les besoins des parties prenantes, identifier la stratégie d’analyse requise nécessaire (prédictives, prescriptives), concevoir les indicateurs à développer ;
  • Fournir des recommandations stratégiques pour maximiser la valeur des actifs informationnels via leur création, leur accès et leur utilisation ;
  • Évaluer les avantages et les risques reliés à l’information en utilisant des outils tels que des modèles de capacité d’affaires pour créer une vue centrée sur l’information afin de visualiser rapidement les informations les plus importantes pour l’organisation en fonction de la stratégie corporative définie ;
  • Créer et gérer des modèles d’information sous toutes leurs formes, y compris des modèles conceptuels, des conceptions de bases de données relationnelles, des modèles de messages et autres ;
  • Participer à l’analyse des exigences et des solutions en lien avec la sécurité des données, et collaborer avec la direction pour s’assurer que les données d’entreprise sont traitées comme des actifs protégés ;
  • Soutenir les efforts visant à améliorer les performances de l’entreprise grâce à des solutions et des capacités d’information d’entreprise ;
  • Élaborer les structures et modèles de données utilisés pour les lacs et les entrepôts de données ;
  • Mettre en œuvre la meilleure stratégie visant l’alimentation des différentes couches de la solution analytique (ETL vs ELT vs Streaming) ;
  • Mettre en place les mécanismes de transfert, transformation, propagation, ingestion et contrôle de chargement des données ;
  • Identifier les activités nécessaires afin de mener à terme la conception et l’élaboration des composants nécessaires à l’alimentation des entrepôts de données ;
  • Responsable de l’élaboration de politiques, de directives et de mettre en œuvre les programmes et procédures liés aux activités inhérentes de la gestion des données ;
  • Demeurer à la fine pointe des innovations technologiques en relation avec la gestion et l’intégration des données ;
  • Exécuter toutes autres tâches connexes sur demande de son supérieur.

  • Détenir un diplôme universitaire de 1er cycle en technologies de l’information ou autre domaine pertinent ;
  • Au moins 6 ans d’expérience pertinente, notamment dans les domaines d’ingénierie de données et l’architecture de données;
  • Posséder un CDMP (Certified Data Management Professional) est un atout ;
  • Très bonne connaissance des différentes étapes du cycle de développement (DevOps – CICD) ;
  • Expérience approfondie de la conception et de la mise en œuvre de solutions d’information ;
  • Capacité d’évaluer les technologies en évolution rapide et de les appliquer aux besoins de l’entreprise ;
  • Capacité d’analyser les besoins des projets, programmes et portefeuilles, ainsi que de déterminer les ressources nécessaires pour atteindre les objectifs ;
  • Maîtrise les principes de premier plan relatifs à la gouvernance des données, à l’analyse des données
  • Une expérience pratique de la mise en œuvre de programmes de gestion des données et des analyses est préférable ;
  • Compréhension des métamodèles, ainsi les techniques structurées, semi-structurées et non structurées de modélisation des données ;
  • Bonne connaissance des techniques de modélisation de données (EX : 3NF, dimensionnelles, Data Vault) ;
  • Connaissance techniques suivantes :

                · Concepts et techniques de la science des données (EX : Machine learning, Deep Learning) et des bibliothèques et cadres connexes (EX : Numpy, TensorFlow etc.)

                · Techniques de conception et de mise en œuvre de MDM, d’intelligence d’affaires et dépôt de données (EX : Data Warehouse, Data Marts, Data Lakes).

                · Bases de données SQL et NoSql

                · Systèmes OLTPOLAP

                · Solutions mégadonnées (EX : Hadoop, Databricks, Spark, Kafka etc.)

                · Langages comme T-SQL, Scala, Python, R etc.

                · Outils ETLELT (Ex : SSIS)

                · Outils d’analytique et de visualisation des données (EX : Tableau, Power BI)

                · Plateformes infonuagiques (EX : AWS, Azure, Google Cloud) ainsi que les outils de conteneurisation (EX:                      Kubernetes, Docker, etc.

  • Excellentes capacités à communiquer en français et anglais (écrite et parlée) ;
  • Sens des responsabilités, autonomie, proactivité et curiosité professionnelle ;
  • Capable de s’adapter rapidement et êtres à l’aise dans un environnement exigeant et dynamique.